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Archivos Mensuales: marzo 2011

Una mascota para leer tus tweets

Twimal es la versión con mayor estilo de uno que fue un verdadero éxito en la red, llamado Caratter. Ambos son simples elementos de escritorio cuya única utilidad es leer tus tweets. Si eres de los que te gustan, en la red los tienes por más o menos 30 dólares.

Via:Twitter

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Publicado por en 29 marzo, 2011 en NOTICIAS

 

La Golden Master de Mac OS X Lion, muy cerca según TechCrunch

Lion ya forma parte de Mac OS X Lion. Configurar tu Mac como servidor y beneficiarse de los muchos servicios que ofrece Lion Server es muy sencillo. Aquí tienes solo algunas de las nuevas prestaciones que hacen de la gestión de servidores una tarea más rápida, sencilla y eficaz que nunca.

Además, ofrece administración local y remota para usuarios y grupos, notificaciones push, uso compartido de archivos, calendarios, correo, contactos, chat, Time Machine, VPN, web y servicios wiki: todo en un mismo lugar.

Via: MacOS

 
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Publicado por en 26 marzo, 2011 en NOTICIAS

 

ARQUITECTURA DEL SISTEMA EXPERTO

Un SE compone de la arquitectura siguiente:

  1. Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con un experto. Es una parte muy importante de definir, y muy costosa. Tambien se lo llama knowledgebase en inglés; KB, kb or Δ y es un tipo especial de base de datos para la gestión del conocimiento. Provee los medios para la recolección, organización y recuperación de conocimiento. Es donde modelaremos “lo que sabemos” del problema a resolver.
  2. Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis. Es donde trabajaremos.
  3. Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano. Recordemos que una inferencia es una evaluación que realiza la mente entre expresiones bien formadas de un lenguaje, para obtener un resultado.
  4. Módulos de justificación: Es como se explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión. Parte importante!
  5. Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural. Muchas veces esto es simplemente un resultado, un reporte o un mensaje en una pantalla. Iterativamente, se puede ir mejorando.

Vía: SISTEMA  EXPERTO

 
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Publicado por en 23 marzo, 2011 en SISTEMAS EXPERTOS 10.mo

 

Microsoft lanza el Proyecto Emporia

La idea es que otros portales de recomendación de noticias utilizan: rastrea las noticias compartidas en nuestras redes sociales para determinar otras que pueden ser de interés. La diferencia está en el algoritmo de recomendación, usando la tecnología Matchbox.

La primera cosa que vemos en http://www.projectemporia.com, después de identificarnos con Facebook o Twitter, es una serie de categorías personalizadas, con noticias relacionadas a nuestros temas de interés y la lista de amigos que han compartidos las mismas (en caso de haberlos, ya que con esta tecnología no es necesario).

Vía: NoticiasTecnologicas

 
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Publicado por en 22 marzo, 2011 en NOTICIAS

 

Sistemas Expertos Pioneros

Después del descubrimiento de I.A., se quería que los ordenadores sean capaces de ayudar al hombre, por ello surgen los primeros sistemas expertos, después de muchos intentos fallidos se logró construir los primeros sistemas expertos los cuales eran bastante complicados estos fueron: DENDRAL, MYCIN, XCON, etc.
En1965 aparece DENDRAL, el primer sistema experto. Es en ese año cuando Feigenbaum entra a formar parte del departamento de informática de Stanford. Allí conoció a Joshua Lederberg, el cual quería averiguar cual era la estructura de las moléculas orgánicas completas. El objetivo de DENDRAL fue estudiar un compuesto químico. El descubrimiento de la estructura global de un compuesto exigía buscar en un árbol las posibilidades, y por esta razón su nombre es DENDRAL que significa en griego “árbol”.Antes de DENDRAL los químicos solo tenían una forma de resolver el problema, estar era tomar unas hipótesis relevantes como soluciones posibles, y someterlas a prueba comparándolas con los datos.
Mycin : Este sistema Experto que realiza diagnosticos medicos. Fue creado inicialmente por Ed Feigenbaum y desarrollado despues por E. Shortliffe y sus colaboradores. Su funcion es aconsejar a los medicos en la investigacion y determinacion en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre. El sistema MYCIN al ser consultado por un medico, lo primero que pide al medico son todos los datos del paciente, teniendo toda esta informacion el sistema plantea unas hipotesis, y la comprueba atravez de una busqueda de enunciados en la base de conocimiento.
Xcon: Es un sistema experto para configuraciones desarrollado por la Digital Equipment Corporation. Segun los deseos del cliente se comfigura los computadores VAX.

Ciclo de Vida de los Sistemas Expertos

Estas son las etapas en el desarrollo de un sistema experto:

  • Análisis del problema:
  • En esta etapa de evalúa el problema y los recursos disponibles para determinar la aplicación de una solución basada en conocimiento. Además se desarrolla un análisis costo-beneficio del Sistema experto

  • Especificación de requerimientos:
  • Consiste en formalizar y poner por escrito lo que fue adquirido durante la fase de análisis. Se determinan los objetivos del proyecto, y establece los medios para obtener dichos objetivos.

  • Diseño preliminar:
  • Se consideran las decisiones necesarias para preparar y desarrollar rápidamente el prototipo inicial.

    En esta etapa se busca una herramienta para construir el prototipo, y se seleccionan los expertos.
    Puede ser necesaria una considerable recopilación de conocimiento tanto de los expertos, como de fuentes impresas/electrónicas, para poder tomar decisiones sólidas.

  • Prototipo inicial y evaluación
  • Todas las decisiones tomadas en el diseño preliminar deben ser ya sea confirmadas, rectificadas o desechadas. El prototipo inicial debe verse como el sistema completo, excepto que estará limitado en su cobertura.

    Debe incluirse una bien definida interfaz con el usuario y un robusto subconjunto de conocimiento de tal forma que los usuarios puedan juzgar su aceptabilidad.

  • Diseño final:
  • Se hace una selección de las herramientas y de los recursos necesarios para desarrollar el sistema a ser entregado y una selección del modelo para representar el conocimiento.

  • Implementación:
  • Puede consumir la mayor parte del tiempo del ciclo de vida de un Sistema experto, aún cuando exista un excelente diseño. Comprende el proceso completo de adquisición del conocimiento para todos los módulos o subsistemas.

  • Pruebas:
  • Se desea asegurar la calidad del sistema experto, especialmente a medida que el sistema es más grande y complejo, o es de aplicación crítica.

    Tres tipos de errores pueden introducirse y cada uno de ellos puede ser detectado ya sea por la verificación o la validación:

    Insatisfacción de las especificaciones dadas para el sistema (Verificación).
    Errores semánticos y sintácticos introducidos durante la implementación del sistema (Verificación).
    Representación incorrecta del dominio del conocimiento, resultando en soluciones erróneas o en inhabilidad de encontrar solución a un problema (Validación)

  • Ajuste de diseño:
  • A medida que el trabajo avanza y los ingenieros cognoscitivos o del conocimiento, tienen a la vista los problemas detectados, deben realizar los ajustes necesarios al inicio de cada iteración.

    Si estos ajustes cada vez son relativamente más pequeños y no son retroactivos, se tiene una buena medida de que se está progresando, de lo contrario, puede representar un serio retardo al proyecto y posiblemente requerir un cambio de modelo.

  • Instalación, Implantación y Mantenimiento:
  • En la etapa final del ciclo de vida de un Sistema experto se traslada el sistema desarrollado, como un producto operativo hacia el entorno de los usuarios.

    Se deben realizar varias actividades de instalación, implementación y mantenimiento similares a las de un sistema de software convencional

Diferencias con el Ciclo de Vida de los Sistemas Tradicionales

 

VIA: Sistem.Expertos

SE

 

 
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Publicado por en 20 marzo, 2011 en SISTEMAS EXPERTOS 10.mo

 

ROBOTS ACUDEN EN AYUDA DE LAS VÍCTIMAS EN JAPÓN

El terremoto de 8.9 grados que se dio en este mes cerca de las costas de Japón ha sido el mayor desastre de su género en el país asiático.

Como afirmó la directora del Centro para Búsqueda y Rescate Asistido por Robots (CRASAR, por sus siglas en inglés) de la Universidad de Texas A&M, Robin Murphy, en los trabajos de rescate participan sus colegas japoneses, Satoshi Tadokoro de la Universidad de Tohoku y Eiji Koyanagi, del departamento de robótica del Instituto Tecnológico de Chiba.

Además, se comunica asimismo que los especialistas de CRASAR tienen desarrollados robots que pueden desplazarse por agua o aire y que también algún día podrían llegar a ser de ayuda.

Vía:NoticiasWeb

 
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Publicado por en 18 marzo, 2011 en NOTICIAS

 

WEKA

(Waikato Environment for Knowledge Analysis – Entorno para Análisis del Conocimiento de la Universidad de Waikato)

Es una plataforma de software paraaprendizaje automático y mineria de datos escrito en Java.

La licencia de Weka es GPL,  lo que significa que es un programa de libre distribución y difusión. Ademas Weka esta programado en Java, es independiente de arquitectura, ya que funciona en cualquier plataforma sobre la que haya una maquina virtua Java disponible.

Weka soporta varias tareas estándar de minería de datos, especialmente, preprocesamiento de datos, clustering, clasificación, regresión, visualización, y selección. Todas las técnicas de Weka se fundamentan en la asunción de que los datos están disponibles en un fichero plano (flat file) o una relación, en la que cada registro de datos está descrito por un número fijo de atributos (normalmente numéricos o nominales, aunque también se soportan otros tipos). Weka también proporciona acceso a bases de datos vía SQL gracias a la conexión JDBC (Java Database Connectivity) y puede procesar el resultado devuelto por una consulta hecha a la base de datos. No puede realizar minería de datos multi-relacional, pero existen aplicaciones que pueden convertir una colección de tablas relacionadas de una base de datos en una única tabla que ya puede ser procesada con Weka.

Opciones:

Está disponible libremente bajo la licencia pública general de GNU.
Es muy portable porque está completamente implementado en Java y puede correr en casi cualquier plataforma.
Contiene una extensa colección de técnicas para preprocesamiento de datos y modelado.
Es fácil de utilizar por un principiante gracias a su interfaz gráfica de usuario.

Fuentes: Weka,Instalacion

Deep Blue

Deep Blue fue una supercomputadora y un software especialmente diseñado para jugar al ajedrez, creado por Murray Campbell, Hsu Feng-hsiung y Hoane José en IBM  tomando como base el proyecto Deep Thought.

La  nueva versión, llamada Deeper Blue (azul más profundo) jugó de nuevo contra Kaspárov en mayo de 1997, ganando el encuentro a 6 partidas por 3½-2½, lo que lo convirtió en la primera computadora en derrotar a un campeón del mundo vigente, en un encuentro con ritmo de juego de torneo estándar.

Funciones:

  • Deep Blue estaba buscando un promedio de 200 millones de nodos por segundo, con una velocidad máxima de 330 millones de nodos por segundo, generando hasta 30 billones de posiciones por jugada lo cual utilizo la funcion de evaluación
  • La función de evaluación es un algoritmo que mide la “bondad” de una posición de ajedrez dado. Posiciones con valores positivos son buenas para las blancas, y por el contrario, las posiciones con valores negativos son buenos para Negro. Si la puntuación total es negativa, por ejemplo, esto significa que Negro tiene la ventaja.
  • La función Deep Blue de evaluación examina cuatro valores del ajedrez: los materiales, la posición, la seguridad Rey y el tempo. El material se basa en el “valor” de piezas de ajedrez en particular.
  • Deep Blue emplea un sistema de llamada selectiva extensiones para examinar las posiciones tablero de ajedrez. Extensiones selectiva permitir que el equipo de búsqueda de manera más eficiente profundamente.

 

Fuentes: Deep Blue, Aplicaciones

 

SISTEMA DE SEGURIDAD DEL BCO. DE PICHINCHA

Un sistema biométrico a un sistema automatizado que realiza labores de biometría. Es decir, un sistema que fundamenta sus decisiones de reconocimiento mediante una característica personal que puede ser reconocida o verificada de manera automatizada.

El proceso para activar este sistema es algo engorroso pues existen muchas opciones por configurar. Esto es debido a que al tratarse de un sistema biométrico basado en la conducta, se debe crear un perfil inicial del usuario basado en sus gustos y elecciones.

El proceso es básicamente el siguiente:

  • Ingrese al portal del Banco Pichincha y diríjase al control de su banca virtual
  • En la nueva pantalla, seleccione la opción para crear una nueva cuenta
  • Ingrese la clave de su tarjeta de debito (Si no tiene una, no podrá activar el servicio)
  • Indique su cedula de identidad, número de teléfono y responda al menos tres preguntas predeterminadas; cree una nueva pregunta y seleccione un dibujo de su elección (Recomiendo tomar un pantallazo de esta información pues si la olvida, no podrá acceder a su cuenta. Igualmente no olvide el borrar este archivo cuando ya no lo vaya a usar)
  • Elija un nombre de usuario y una contraseña de mínimo 12 caracteres
  • Reciba el correo de verificación que le informa sobre la activación del sistema

Después de que haya ingresado exitosamente al sistema por al menos 10 ocasiones, podrá modificar sus preguntas o su clave.

Fuentes: Bco. Pichincha,Biometria


 
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Publicado por en 16 marzo, 2011 en SISTEMAS EXPERTOS 10.mo

 

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